2018（第六届）先进制造业大会·汽车与航空高端制造融合论坛精华内容
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加快建设制造强国，加速发展先进制造业。2018年5月8—9日，“2018(第六届)先进制造业大会”在上海浦东绿地假日酒店隆重召开。本届大会由中国科学技术协会、中国机械工业联合会、上海市经济和信息化委员会指导，中国仪器仪表学会、中国自动化学会和《先进制造业》全媒体联合主办。大会围绕“智造未来·创新服务”的主题，秉承国际性、专业性、先进性、高端性的特点，就先进制造业的最新发展方向、技术趋势、重要案例、合作机遇等展开深入探讨和广泛交流。大会举行了开幕式、主论坛和5个专题论坛，吸引了制造行业各主体的广泛关注，并迎来了美国、德国、新加波、日本等多个国家在内的近千名参会嘉宾。
其中，汽车与航空高端制造融合论坛在9日上午成功召开，论坛由南京航空航天大学机电学院副院长、江苏省航空航天学会制造专委会主任徐九华主持。
南京航空航天大学机电学院副院长、江苏省航空航天学会制造专委会主任徐九华
Seeram Ramakrishna
新加坡国立大学副校长、英国皇家科学院院士、新加坡工程院院士、美国机械工程学会、美国材料信息学会、美国科学促进会、美国医学与工程学院委员Seeram Ramakrishna发表题为“航空与汽车跨界融合智能制造”的精彩演讲。在Seeram Ramakrishna看来，在2050年，航空、汽车领域专业人员一定要在几大技术领域做的非常强：物联网、人工智能、大数据分析、机器学习、电气化以及循环经济等。
宁振波
中航工业集团信息技术中心首席顾问、前中航工业综合所副总工程师宁振波分享了“工业互联网在航空工业的探索”。宁振波在演讲中提到15年后先进制造业的模样：“未来15年后的先进制造业应该是什么？我个人认为是时空人机一体化，随时、随地、不随人。随时是什么时候都可以造，随地无论是在火星上还是在空间站还是在月球里还是在深水大洋里都可以造，不随人就是和人的技能无关。基础是什么？基础就是人机物的互联互通。”关于智能制造与工业互联网的关系，宁振波认为智能制造难点是建模，焦点在仿真，核心是工业软件大规模使用，基础是工业互联网。
胡刚
上海逸讯信息科技有限公司CTO胡刚分享了“大数据和AI时代下的智能制造创新实践”。胡刚认为目前制造行业里大数据存在社会联网比较难、数据质量低、行业模型机理沉淀能力薄弱、工业级现象级APP数量少等问题。
李鹏忠
同济大学教授、中德学院MAG制造技术教席总工程师、柏林工业大学、波鸿鲁尔大学高级访问学者李鹏忠就“制造业智能化的关键因素分析”展开分享。李鹏忠认为制造业智能化离不开几点核心：1.网络：信息物理系统（CPS），伴随着信息物流出现的词是数字孪生（数字双胞胎），核心是什么？要把原来的车间工厂细化，要有一模一样的数字模型；2.集成：分为纵向集成、横向集成、端对端集成；3.数据，产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据，价值链数据是我们进行横向集成时上下游企业之间的集成。
李军
同济大学航空航天与力学学院院长助理，无人机工程中心主任李军就“空地融合交通与飞行汽车”展开分享。他认为“飞行汽车”是需要双态，首先要能像飞机一样飞，又能像汽车一样跑。既要在地上跑又要在空中飞，必须要在两种形态之间能够切换，并且两种状态都能做好，目前很多人做的是机体与机翼折叠产品。但同时“飞行汽车”仍面临着应用场景、智能控制技术、政策保障等很多困难。
上汽大通汽车有限公司CIO吴钢作题为“个性化定制助力汽车智能制造发展”的精彩分享。吴钢解释了上汽大通C2B的内涵：要用户来驱动企业。在整个价值链上跟用户进行数字化直联，不仅仅是在销售端，而是从研发开始的整个过程当中都要如此。“原来企业都是在闭门造车，最多在前期阶段会做一些市场调研了解客户需求，但实际上根本还是在关起门来研发、生产、销售、做广告，我们希望在价值链上用户可以跟我们互动、参与、决策，这样会给用户带来更好的体验。前面有教授讲到说体验未来不仅仅是给用户在购买端发生，而是在前端、在生产、在研发过程当中用户体验已经开始了。同时可以提供给用户定制化产品、满足用户个性化需求，形成我们跟用户有温度的相互认可的关系。”吴钢说。
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